解決方案

以客戶為(wèi)中(zhōng)心,提供定制化或一站式的全棧解決方案,賦能(néng)千行百業

大數據實驗教學(xué)系統
項目背景

結合多(duō)年來在教育行業的經驗,自主研發了大數據實驗教學(xué)系統,以大數據核心技(jì )術實驗教學(xué)為(wèi)主,旨在為(wèi)高校提供大數據人才培養的實驗實訓環境,提升學(xué)生的實際動手能(néng)力,結合高校的大數據理(lǐ)論教學(xué),培養出具(jù)有(yǒu)紮實理(lǐ)論基礎的實操性人才,提升學(xué)生的綜合市場競争力。

大數據實驗教學(xué)系統以雲平台架構為(wèi)基礎,為(wèi)用(yòng)戶提供大數據實驗環境,十分(fēn)貼合高校的實驗教學(xué)需求。從實驗内容上涵蓋Hadoop、Hive、HDFS、Spark等專業基礎内容,同時包含數據采集及日志(zhì)分(fēn)析應用(yòng)、數據遷移、數據統計分(fēn)析、數據挖掘及數據可(kě)視化等數據處理(lǐ)應用(yòng)相關技(jì )術實驗操作(zuò),為(wèi)學(xué)生提供了從大數據環境搭建到數據處理(lǐ)的整個核心技(jì )術實驗教學(xué)過程,能(néng)夠支撐大數據專業人才培養的各個階段課程的實驗内容的開展。

方案介紹

大數據實驗教學(xué)系統是一款貼合高校大數據專業特點,産(chǎn)品融合多(duō)年的行業積累,集成業界最前沿的大數據平台技(jì )術,提供簡單易用(yòng)的運維和管理(lǐ)功能(néng),并針對教學(xué)實訓的場景量身定制了實驗開發調試環境、實驗運行管理(lǐ)以及教學(xué)管理(lǐ)等功能(néng),同時提供包含專業核心課、項目實訓實踐課、大數據開發課程等豐富的大數據實驗實訓資源,側重大數據應用(yòng)技(jì )術與實踐技(jì )能(néng)培養的教學(xué)、實驗、實訓并用(yòng)的綜合系統。

大數據實驗教學(xué)系統的産(chǎn)品設計由下而上分(fēn)為(wèi)5個層級,即:硬件集群基礎平台、虛拟化支撐雲平台、業務(wù)應用(yòng)管理(lǐ)平台、教學(xué)實訓配套資源、用(yòng)戶接口。

方案解析

大數據實驗教學(xué)系統由六大模塊組成:系統管理(lǐ)模塊、課程教學(xué)模塊、實訓教學(xué)模塊、成績管理(lǐ)模塊、考試管理(lǐ)模塊、學(xué)習經曆模塊。包含40多(duō)門大數據課程,900多(duō)個實驗,十餘個大數據綜合行業應用(yòng)案例。實驗内容設計以大數據平台構建到大數據挖掘可(kě)視化為(wèi)軸心,涵蓋大數據分(fēn)析處理(lǐ)各個階段的核心技(jì )術内容教學(xué)。

方案優勢
  • 教學(xué)支持與助力

    編寫專業課程規劃、實訓教學(xué)大綱等課程方案支持;校企合作(zuò),共同研發教學(xué)資源與特色教材,聯合教材出版;提供學(xué)生在企業頂崗實習機會。

  • 課程資源豐富

    内容設計貼合高校教學(xué)需求,系統中(zhōng)包括40多(duō)門大數據課程以及30多(duō)門大數據綜合實訓課,課程内容的設計更加符合高校學(xué)生學(xué)習場景。

  • 混合虛拟化雲平台

    滿足多(duō)場景架構需求,采用(yòng)Docker與KVM混合虛拟化雲平台技(jì )術,SimpleBDT可(kě)以支持不同場景下的信息安(ān)全、雲計算、大數據、人工(gōng)智能(néng)等實驗鏡像,實現“一平台,多(duō)用(yòng)處”。

  • 多(duō)種實驗模式

    包含jupyter、VNC、webssh、webIDE四種實驗形式,同時支持單人模式、團隊模式、連續實驗模式、全開啓/全關閉答(dá)案模式、半關閉監測未掌握率模式。

  • 可(kě)視化教學(xué)數據中(zhōng)心

    将教師授課信息與學(xué)生學(xué)習信息可(kě)視化展示,教師可(kě)根據學(xué)生的學(xué)習情況調整的教學(xué)計劃,更有(yǒu)針對性展開教學(xué)安(ān)排。

  • 資源預約+課堂互動

    教師可(kě)預約上課所需資源,系統提前為(wèi)學(xué)生預留上課資源;老師可(kě)手動釋放自由學(xué)習學(xué)生線(xiàn)上環境,節約資源,提高教學(xué)實踐的流暢性。