人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統-寶德(dé)計算

項目背景

人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統可(kě)以支撐用(yòng)戶建設專業的人工(gōng)智能(néng)實驗室，教師用(yòng)戶可(kě)以通過使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統進行人工(gōng)智能(néng)相關實驗課程的組建、實驗内容的開展、實驗效果的考核、實驗質(zhì)量的分(fēn)析等工(gōng)作(zuò)；學(xué)生用(yòng)戶可(kě)以通過使用(yòng)人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統進行人工(gōng)智能(néng)相關課程的學(xué)習、實操練習，使其通過實驗，逐漸掌握人工(gōng)智能(néng)相關的技(jì )術知識及應用(yòng)知識。人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統的産(chǎn)品設計由下而上分(fēn)為(wèi)5個層級，即：用(yòng)戶接口、教學(xué)實訓資源、業務(wù)應用(yòng)管理(lǐ)、虛拟化支撐雲平台、硬件集群平台，具(jù)體(tǐ)内容如下：

方案介紹

人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統采用(yòng)B/S架構，實驗開展不受空間限制，在網絡聯通情況下即可(kě)訪問系統開展實驗。

方案解析

人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統包含多(duō)門人工(gōng)智能(néng)課程，400多(duō)個實驗。機器學(xué)習課程主要包含優化算法、分(fēn)類回歸模型的學(xué)習，從基礎實驗到複雜性實驗逐步遞進，更好的去掌握實際環境中(zhōng)的機器學(xué)習算法分(fēn)析、調優。在人工(gōng)智能(néng)課程中(zhōng)主要包含計算機視覺、自然語言處理(lǐ)、語音識别三大方向課程，系包含三種深度學(xué)習主要框架TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle，從框架搭建和編譯到結合最新(xīn)的神經網絡模型解決計算機視覺和自然語言處理(lǐ)等問題。

方案優勢

混合虛拟化雲平台，滿足多(duō)場景架構需求
可(kě)視化教學(xué)數據中(zhōng)心，輔助教學(xué)質(zhì)量診改
科(kē)學(xué)與系統化的實驗體(tǐ)系，良好支撐教學(xué)
支持分(fēn)配GPU資源，支撐實驗教學(xué)：
實現軟硬件打通，創建教學(xué)新(xīn)模式：實戰級人工(gōng)智能(néng)場景應用(yòng)模拟實驗，讓學(xué)生在不同理(lǐ)論的實驗課題下對AI各個方向的技(jì )術進行重構，真正的實現AI應用(yòng)的創新(xīn)實踐

解決方案

人工(gōng)智能(néng)教學(xué)實訓系統

項目背景

方案介紹

方案解析

方案優勢

産(chǎn)品中(zhōng)心

解決方案

應用(yòng)案例

新(xīn)聞中(zhōng)心

服務(wù)支持

關于寶德(dé)