應用(yòng)案例

經過20多(duō)年的發展,寶德(dé)持續而深刻地把握市場需求,積累了海量的客戶資源和豐富的服務(wù)經驗

寶德(dé)聯合芯峰科(kē)技(jì ),打造智慧加油站樣闆點
案例背景

人工(gōng)智能(néng)在過去幾年裏已經從理(lǐ)論變成了現實,從平台的推薦算法到AI語音助手,再到智慧交通、智慧城市,AI的種子已經在我們的生活中(zhōng)生根發芽。如今,AI的力量正走進能(néng)源等傳統行業,向着規模化的方向前進,當一座座“智慧加油站”煥新(xīn)出發,AI讓出行更安(ān)全、更便利、更有(yǒu)溫度。用(yòng)智慧武裝(zhuāng)加油站

據商(shāng)務(wù)部此前統計,我國(guó)汽車(chē)保有(yǒu)量達3.07億輛,居世界第一。與此同時,加油站的數量也在迅速增長(cháng),總數已超過11.9萬個。随着加油站數量的增加,安(ān)全事故和事故發生的概率也會相應增加,其潛在危險引起各界的重視。基于此背景,寶德(dé)聯合芯鋒科(kē)技(jì ),打造了基于國(guó)産(chǎn)計算底座的智慧加油站方案,用(yòng)智慧武裝(zhuāng)加油站,可(kě)在一定程度上降低安(ān)全風險,防患于未然。

案例分(fēn)析

寶德(dé)X芯鋒科(kē)技(jì )智慧加油站方案,底座采用(yòng)寶德(dé)自強智能(néng)邊緣小(xiǎo)站PI300T,配合芯鋒科(kē)技(jì )利用(yòng)自主HLSEDA 工(gōng)具(jù)将算法自動映射為(wèi)芯片IP,疊加運用(yòng)芯鋒統一神經網絡框架系統以及視頻引擎和視頻邏輯處理(lǐ)系統,将算法與算力通過端、邊、雲計算的方式部署,保障加油站點及信息彙聚平台的穩定高效運行,實現傳統加油站智慧化升級改造。

案例分(fēn)析

方案通過采集加油站周邊車(chē)流與進站數據,重點關注車(chē)流及進站變化情況,能(néng)及時向站長(cháng)推送異常波動,并結合曆史車(chē)流,預測車(chē)流變化,輔助站長(cháng)及時感知周邊經營環境;對基礎數據做橫向關聯比對(臨街(jiē)&進站&加油、進站&銷量、進站&消費),縱向曆史比對(進站率、提槍次數、單槍加油量),對于異常做成因分(fēn)析與工(gōng)作(zuò)建議并推送提醒。

由于加油站屬于安(ān)全風險較高的場所,人員規範作(zuò)業、危險預警響應以及站點監管運營同面臨的重大挑戰,該方案采用(yòng)Al視頻分(fēn)析等技(jì )術對加油區(qū)和卸油區(qū)内人員抽煙、打電(diàn)話等違規行為(wèi),明火煙霧等異常狀态,卸油作(zuò)業時人員離崗、靜電(diàn)釋放時間不足、滅火器未正确擺放等不規範情形進行智能(néng)識别、報警和記錄,實現區(qū)域内監測實時自動報警,報警數據為(wèi)監管部門及時提供加油站的實時違規的依據,助力加油站安(ān)全運行。

客戶收益

1.滿足不同環境及場景下工(gōng)作(zuò)要求

2.寶德(dé)自強小(xiǎo)站内置智算法,可(kě)兼容已有(yǒu)監控系統,無需進行大量替換工(gōng)作(zuò),降低部署成本。

3.搭建統一管理(lǐ)平台

4.通過方案配套的管理(lǐ)軟件,實時監控和預警站點人員及車(chē)輛狀态,提供可(kě)視化、數字化、智能(néng)化的管理(lǐ)平台,減少運維成本。

5.采用(yòng)Al視頻分(fēn)析、物(wù)聯網等技(jì )術,降低安(ān)全隐患

6.通過對加油區(qū)和卸油區(qū)内人員抽煙、打電(diàn)話等違規行為(wèi),明火煙霧等異常狀态,卸油作(zuò)業時人員離崗、靜電(diàn)釋放時間不足、滅火器未正确擺放等不規範情形進行智能(néng)識别、報警和記錄,助力加油站安(ān)全有(yǒu)序運行。