大模型催生AI服務(wù)器液冷散熱需求

時間:2024-04-26來源:本站

數字經濟持續快速發展,數據量激增與AIGC跨越式發展,大模型發展勢頭迅猛,這些均對算力基礎設施提出了更高要求;同時,當前以數據中(zhōng)心為(wèi)代表的服務(wù)器集群的高耗能(néng)現象、散熱表現有(yǒu)待改進與提升,也在推動行業采取更先進、更綠色的溫控手段。液冷作(zuò)為(wèi)新(xīn)興溫控手段,其散熱效率較傳統風冷有(yǒu)較大提升,将在未來獲得更多(duō)服務(wù)器廠商(shāng)與應用(yòng)場景的選用(yòng)。




寶德(dé)計算機IA BU副總經理(lǐ)劉磊表示:液冷技(jì )術通過液體(tǐ)介質(zhì)進行熱量傳遞和散發,能(néng)夠顯著提高散熱效率,降低數據中(zhōng)心的能(néng)耗水平。經測算,相同條件下,當單機櫃功率密度達20kW時,兩種方式的建設成本接近持平;随着功率密度的繼續上升,液冷的建設成本優勢愈發明顯。此外,從制冷負載耗電(diàn)量上來看,液冷數據中(zhōng)心相比傳統風冷數據中(zhōng)心能(néng)夠節省高達51%的電(diàn)費,展現出強大的優勢。


面對算力暴漲與節能(néng)減排的雙重需求,寶德(dé)充分(fēn)發揮自身技(jì )術優勢,采用(yòng)冷闆式液冷和浸沒式液冷兩條技(jì )術路線(xiàn),推出了液冷産(chǎn)品,基于多(duō)樣化的場景需求,打造了數據中(zhōng)心級全棧液冷方案,能(néng)夠提供服務(wù)器單機級、機櫃級及數據中(zhōng)心級全棧液冷解決方案,其中(zhōng)包括高性能(néng)計算型服務(wù)器、高密度多(duō)節點服務(wù)器、高算力AI服務(wù)器、高功率高密度機櫃以及整套數據中(zhōng)心方案等,可(kě)以提供從産(chǎn)品方案評估設計到落地實施一站式服務(wù),輕松滿足高性能(néng)計算、企業雲數據中(zhōng)心、一體(tǐ)化大數據中(zhōng)心、超算中(zhōng)心、智算中(zhōng)心、行業算力中(zhōng)心、邊緣算力中(zhōng)心等需要更高效、更綠色的業務(wù)場景需求。


截至目前,寶德(dé)液冷産(chǎn)品方案已經累計成功交付超萬台,并廣泛應用(yòng)于成都某IDC液冷項目、深圳某大數據中(zhōng)心項目、江西某能(néng)源企業數據中(zhōng)心和廣東某電(diàn)力企業數據中(zhōng)心等多(duō)個重要項目,獲得客戶的一緻好評。


在談到液冷技(jì )術的未來發展趨勢時,劉磊提出,随着GPU技(jì )術的叠代,算力密度将快速提升,這将對液冷技(jì )術提出更高的要求。液冷系統的解耦交付将成為(wèi)行業趨勢,打破液冷系統的服務(wù)器強制綁定關系,從而拓寬可(kě)選配件範圍,豐富上下遊供應鏈,為(wèi)成本優化提供新(xīn)空間,滿足不同的場景和需求。


同時,風液融合技(jì )術将成為(wèi)應對未來不确定場景的關鍵。依據不同的服務(wù)器配置,通過融合風冷和液冷的優勢,實現數據中(zhōng)心冷卻的動态分(fēn)配,達到更高效、更靈活的散熱效果。這不僅能(néng)避免制冷設計的過度或不足,更能(néng)滿足未來技(jì )術的不斷演進,确保數據中(zhōng)心的穩定運行和高效能(néng)耗。

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