應用(yòng)案例

經過20多(duō)年的發展,寶德(dé)持續而深刻地把握市場需求,積累了海量的客戶資源和豐富的服務(wù)經驗

廈門某醫(yī)療項目案例
案例背景

智慧醫(yī)療是智慧城市的一個重要組成部分(fēn),是綜合應用(yòng)醫(yī)療物(wù)聯網、數據融合傳輸交換、雲計算、城域網等技(jì )術,通過信息技(jì )術将醫(yī)療基礎設施與|T基礎設施進行融合,以“醫(yī)療雲數據中(zhōng)心”為(wèi)核心,跨越原有(yǒu)醫(yī)療系統的時空限制,并在此基礎上進行智能(néng)決策,實現醫(yī)療服務(wù)最優化的醫(yī)療體(tǐ)系。城鎮化促進了醫(yī)療衛生信息化建設,在不斷增加醫(yī)療衛生資源的同時,也使得醫(yī)療衛生資源不斷集中(zhōng)到大醫(yī)院,并且發生連鎖反應。挂不上号、看病距離遠(yuǎn)、緊急病情無法得到及時救治等“看病難”問題,從本質(zhì)上,沒有(yǒu)得到有(yǒu)效解決。機構與機構之間信息孤立、患者對醫(yī)療業務(wù)不熟悉等問題使得患者醫(yī)療費用(yòng)重複開銷或者不能(néng)有(yǒu)效使用(yòng),“看病貴”的問題日漸明顯。

案例分(fēn)析

智慧醫(yī)療是将個體(tǐ)、器械、機構整合為(wèi)一個整體(tǐ),将病患人員、醫(yī)務(wù)人員、保險公(gōng)司、研究人員等緊密聯系起來,實現業務(wù)協同,增加社會、機構、個人的三重效益。同時,通過移動通信、移動互聯網等技(jì )術将遠(yuǎn)程挂号、在線(xiàn)咨詢、在線(xiàn)支付等醫(yī)療服務(wù)推送到每個人的手中(zhōng),緩解“看病難”問題。以信息“惠民(mín)”、“惠政”、“惠醫(yī)”、“惠業”為(wèi)設計理(lǐ)念,浪潮人口健康信息平台解決方案構建了省、市、縣(區(qū))三級衛生信息雲服務(wù)平台,實現區(qū)域内醫(yī)療機構在整體(tǐ)橫向業務(wù)機構和縱向管理(lǐ)機構信息互聯互通與業務(wù)協作(zuò),可(kě)為(wèi)轄區(qū)社會公(gōng)衆提供分(fēn)級的、連續的、安(ān)全的、便捷的醫(yī)療衛生信息雲服務(wù)。解決方案具(jù)備統一的共享與交換平台,以及電(diàn)子健康檔案庫、電(diàn)子病曆檔案庫、全員人口信息庫三大數據庫,支撐統一身份、檔案共享、預約挂号、雙向轉診、業務(wù)監管、便民(mín)服務(wù)六大應用(yòng),實現居民(mín)健康一卡通、全程電(diàn)子健康檔案、全領域信息共享這三大目标。

解決方案

PT6610S

寶德(dé)PT6610S是寶德(dé)公(gōng)司最新(xīn)推出的一款塔式單路工(gōng)作(zuò)站産(chǎn)品,它采用(yòng)Intel C236高性能(néng)芯片組,
支持Intel E3-1200V5/I3/I5/I7-6/7系列處理(lǐ)器,該機型最多(duō)支持内存容量64GB,
支持4個3.5寸非熱插拔SATA硬盤,可(kě)選支持熱插拔(需選擇四位籠熱插拔模組),并可(kě)靈活擴展全高的PCI-E設備。
高集成度的設計在有(yǒu)限空間内帶來強勁的性能(néng)表現足以支撐關鍵任務(wù)的運行,滿足流媒體(tǐ)應用(yòng)的需要,滿足客戶的各種定制化需求。
PT6610S提供先進的管理(lǐ)功能(néng)和存儲技(jì )術,具(jù)有(yǒu)可(kě)靠的可(kě)擴充性和高可(kě)用(yòng)性。标配500W塔式單電(diàn)源

1 X Intel Core Processor I7-7700K 4C/8T 4.2GHz 8M HD Graphics 630/91W

2 X 8G/DDR4/2133或2400MHz/ECC-Unbuffer/2Ranks

1 X 1TB/SATA/7200RPM/3.5寸/企業級

1 X Samsung/SSD/128GB/850PRO(SATA/2.5寸/6GB/S)

1 X DVD/CD刻錄機/SATA厚(含線(xiàn)材和螺絲)

1 X RTX2080 Ti/NVIDIA/雙槽/352bit/11GBGDDR6/4352C/1350MHz/3DP+HDMI+USB Type-C/250W/主動散熱

1 X 2U 800W 1+1冗餘電(diàn)源

客戶收益

此外,寶德(dé)使用(yòng)了工(gōng)作(zuò)站設備來承載平台,實現平台一體(tǐ)化管理(lǐ)和運維,這樣就避免了業務(wù)軟件、管理(lǐ)平台、基礎軟件、IT設備分(fēn)别采購(gòu)、部署的問題,極大縮短了系統上線(xiàn)周期并簡化了後期運維流程和成本。為(wèi)了解決傳統關系型數據庫對于海量醫(yī)療數據的支撐難題